> Szczepan Górtowski

Data & AI Engineer

Buduję systemy oparte na danych i modelach językowych. Łączę inżynierię danych z praktykami MLOps, żeby modele działały w produkcji — nie tylko w notebookach.

~ python train.py --model llm --env prod

Model deployed. Latency: 42ms

O mnie

Kim jestem i czym się zajmuję

Jestem inżynierem specjalizującym się w przetwarzaniu danych i zastosowaniach sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Pracuję na styku inżynierii danych i MLOps — buduję pipeline'y, które zasilają modele, i systemy, które sprawiają, że modele działają niezawodnie na dużą skalę.

Szczególnie interesuję mnie duże modele językowe (LLM) i ich praktyczne zastosowania w retailu i e-commerce — od personalizacji, przez forecasting, po automatyzację procesów operacyjnych.

Poza pracą eksploruję nowe architektury AI, piszę o technologii i szukam przypadków, gdzie proste rozwiązania biją skomplikowane modele.

Stack

PythonSQLdbtApache KafkaApache SparkLangChainLLMMLflowKubernetesDockerBigQueryPostgreSQLFastAPIRay

Zainteresowania

Generative AIData EngineeringMLOpsSystem DesignRetail AnalyticsOpen Source

Studia

Doktor nauk społecznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu i jakości

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu · 2021

Metoda doskonalenia miar wydajności przez wykorzystanie inkrementalnego modelowania łańcucha dostaw

Magister — Informatyka i Ekonometria

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Seminarium

Seminaria dyplomowe i magisterskie — tematyka: inżynieria danych, uczenie maszynowe, zastosowania LLM w biznesie.

Dyżury

Konsultacje dla studentów — terminy i forma (stacjonarnie / online) ogłaszane na początku semestru w systemie uczelnianym.

Polecane materiały

Wybrane książki, kursy i artykuły wspomagające naukę z prowadzonych przedmiotów — dostępne w zakładce Materiały.