Materiały

Przetwarzanie danych na dużą skalę. Apache Spark, Hadoop, architektura data lake, streaming i batch processing.

Techniki i narzędzia wizualizacji danych. Power BI, Matplotlib, Seaborn, dashboardy interaktywne i storytelling danych.

Fundamentalne algorytmy i struktury danych. Złożoność obliczeniowa, sortowanie, wyszukiwanie, grafy i programowanie dynamiczne.

Ilościowy opis informacji. Entropia i informacja wzajemna, kodowanie źródłowe i kanałowe, przepustowość kanału, kompresja bezstratna i korekcja błędów.